カテゴリ: データサイエンス

開発者が優れたデータサイエンティストを作る3つの理由

データサイエンスの仕事を上陸させることになると、プログラマーは内部の道を歩むかもしれません。開発者が優れたデータサイエンティストを作る3つの理由は次のとおりです。


データ&AIマーケティングトロントカンファレンスアンドエキスポで見逃せない7つのセッション

データ&AIマーケティングカンファレンスとエキスポが来週トロントで始まります!見逃してはならない7つのセッションをご紹介します。


(すべてのレベルの)データサイエンティスト向けの9つの優れたポッドキャスト

データサイエンスの時代を先取りしようとしていますか?ここでは、忙しいすべての技術専門家が聞くべき9つのポッドキャストをまとめます。


野球のスカウトからデータサイエンスへ:キャリアの変革

元シカゴカブスのスカウトは、スポーツ界のデータの力を認識し、データに焦点を当てたキャリアに飛び込みました。


ディープラーニングの基本:ニューラルネットワークとは何ですか?

その核となるのは、ディープラーニング(およびより広義には人工知能)が人間の脳を模倣しようとすることです。しかし、実際のマッピングはニューラルネットワークと呼ばれるもので行われます。


AIと機械学習を使用してアートを作成する方法

自動化の時代には、ロボットの手の届かないところにあるはずの仕事が1つありました。それは、アーティストです。しかし、それはもうすぐ変わるかもしれません。


データへの執着が戦略をどのように推進するか

デジタルの変化にどのように対応しますか?それはすべてデータから始まります。 BrainStationでのデータへの執着が私たちの戦略をどのように推進しているかを次に示します。


ビッグデータがスポーツをどのように変革したか

比較的短期間で、ビッグデータはスポーツ界で大きなビジネスになりました。 4つのスポーツがどのように根本的に変化したかをご覧ください。


Tableauを最大限に活用する方法

Tableauは、データ視覚化ソフトウェアのグランドマスターと呼ばれることがよくあります。ここでは、それを最大限に活用するための7つのヒントとコツを紹介します。


機械学習101:教師あり、教師なし、強化、およびそれを超えて

機械学習の基本を理解したいですか?常駐のデータサイエンティストが、基本的なツール、概念、およびアプローチの概要を説明します。


ワットパッド、データサイエンス、そしてハリウッドの未来

Wattpadのデータ駆動型モデルは、エンターテインメントビジネスを変えています。詳細については、WattpadのCEO兼共同創設者であるAllenLauと話をしました。


バンクーバーがデータプロフェッショナルにとっての場所である理由

カナダのデータ市場の成長は、ブリティッシュコロンビア州、より具体的には最大の都市によって主導されると信じる理由があります。バンクーバーがカナダのデータ専門家にとっての場所であるかもしれないいくつかの理由がここにあります。