ビジネスアナリストとデータサイエンティスト

BrainStationのビジネスアナリストキャリアガイドは、ビジネス分析で儲かるキャリアに向けた第一歩を踏み出すのに役立ちます。ビジネスアナリストとデータサイエンティストの違いについて詳しくは、以下をお読みください。

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ブートキャンプとコースがビジネスアナリストになるのにどのように役立つかについて詳しくは、ラーニングアドバイザーにご相談ください。

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この質問に対する答えを理解するために、まず、それらに共通するものを見てみましょう。データサイエンティストとビジネスアナリストは、調査を実行するためにデータに大きく依存し、意味のあるパターンについてデータを分析します。多くの場合、何らかの問題に洞察を適用することを目的としています。しかし、それぞれが異なる方法で、または異なる範囲や専門知識のレベルでその目標にアプローチします。

A データサイエンティスト データとそれが私たちに何を伝えることができるかに特に焦点を当てています。ただし、データサイエンスは、データ分析よりもさらに広範囲で野心的であり、データの内容だけでなく、それが意味することも調べます。つまり、データサイエンティストは、高度な統計手法を使用して因果関係を理解し​​、将来のアクションについても推奨します。データサイエンスもビジネスだけに限定されていません。これは幅広い分野に適用され、必ずしも特定の決定を通知しようとはしません。たとえば、伝染病の蔓延をモデル化することにより、データサイエンティストは、疫学者が将来の成長を予測するのに役立つ可能性があります。それについてするために。

しかし、ほとんどすべての場合、データサイエンスとは、大量のデータセットを掘り下げることです。このように、データサイエンスは、ある意味ではビジネス分析よりも一般的です。これは、ビジネス以外の多くの研究分野にも適用されるためです。しかし、別の意味では、データマイニングがもたらすものに真っ向から焦点を当てているため、データサイエンスはより専門的です。 、および他の方法から導き出すことができるビジネスインサイトの種類、またはさまざまな概念モデルのコンテキストに適用された場合のデータベースのインサイトの意味についてはあまり説明しません。

ビジネス分析には大量のデータ分析が含まれ、実際にはデータ分析に基づいていると言えますが、そのデータのより広いコンテキストを考慮します。データアナリストは、データを操作する能力に非常に特化しています。これは間違いなくビジネスアナリストにとって重要なスキルですが、ビジネスアナリストは、組織構造やワークフロープロトコルなど、必ずしも大量のデータセットによってキャプチャされるとは限らない側面を含め、データが組織の大規模な運用にどのように適合するかについても検討します。事実上、データアナリストはデータを意味のある洞察に変えるプロであり、ビジネスアナリストはそれらの洞察を現実の世界で効果的に実装する方法を理解しています。

データサイエンティストとビジネスアナリストのどちらがより多くを稼ぎますか？

データサイエンティストは、より多くの教育とより高度な専門性を持っているため、より高い給与を要求します。ただし、ほとんどの分野と同様に、経験のレベルや、勤務している都市、会社、セクターによって、給与にはかなりのばらつきがあります。

3つの給与レポートサイト（Glassdoor、Indeed、Neuvoo）のサンプリングでは、ロサンゼルス、ニューヨーク、トロントなどの大都市圏で働くビジネスアナリストは、それぞれ約86,000ドル、87,000ドル、71,000ドルの平均給与を期待できることがわかりました。 、同じ3つの場所で働くデータサイエンティストは、それぞれ約132,000ドル、137,000ドル、101,000ドルの平均給与を期待できます。

言い換えれば、2つの分野全体について言えば、データサイエンスの給与プレミアムは約50％です。ただし、これらの指定と地理的領域のそれぞれの中でさえ、給与は数万ドルに及ぶ可能性のある広いベルカーブに沿って分布していることに注意することが重要です。したがって、経験豊富なビジネスアナリストは、ジュニアデータサイエンティスト以上の収入を期待できます。 。