データサイエンスの履歴書の例

BrainStationのデータサイエンティストキャリアガイドは、データサイエンスで儲かるキャリアに向けた第一歩を踏み出すのに役立ちます。データサイエンティストとしての仕事を得るのに役立つデータサイエンスの履歴書の例を読んでください。

データサイエンティストになる

ブートキャンプとコースがデータサイエンティストになるのにどのように役立つかについて詳しくは、ラーニングアドバイザーにご相談ください。

[送信]をクリックすると、同意したことになります 条項 。

送信

送信できませんでした。ページを更新して再試行しますか？

データサイエンスブートキャンプの詳細

ありがとうございました！

すぐ連絡する。

データサイエンスブートキャンプページを表示

データサイエンティストの需要は高く、雇用主は適切なスキルを持つ候補者を見つけたいと考えています。

2012年以降、データサイエンティストの役割は650％増加しており、この増加は止まる気配がありません。米国労働統計局は、データサイエンススキルの需要が2026年までにさらに27.9％増加すると予測しています。

よく書かれたデータサイエンスの履歴書は、候補者の業績と成果を強調しています。専門職の履歴書は、求職者が確かなスキルを持っており、会社がその目標を達成するのを助けることができることを示しています。

データサイエンスの履歴書とは何ですか？

データサイエンスの履歴書は、データサイエンティスト（または意欲的なデータサイエンティスト）の資格と経験の概要を説明するドキュメントです。あなたの履歴書は、30秒間だけ履歴書を見ることが多い採用マネージャーの第一印象です。

エントリーレベルのデータサイエンスの仕事では、データサイエンスの履歴書を書き始める前に、まず計画と準備を行うことが特に重要です。これは、シニアデータサイエンティストにも当てはまり、最近のプロジェクトを強調する最新の例を確実に含めることができます。

履歴書を書き始める前に従うべきいくつかのステップと、その夢のデータサイエンスの仕事に着手するのに役立ついくつかのサンプル履歴書があります。

会社を調査する

履歴書は、応募する職種と会社に合わせて調整する必要があります。会社のウェブサイトとソーシャルメディアを閲覧して、彼らの仕事、使命、価値観をよりよく理解してください。次に、データサイエンティストとして価値を付加する方法を検討します。また、職務内容を注意深く確認し、必要なデータサイエンスのスキルに注意してください。データサイエンティストの履歴書でこれらを強調して、履歴書を読んでいる採用マネージャーに自分の価値とスキルを示してください。

エレベーターピッチを作成する

あなたが仕事にふさわしい人物である理由を簡潔に伝えることは、それ自体が科学です。エレベーターピッチは、あなたの経歴、資格、およびあなたをユニークな候補者にする理由を説明する簡単な概要です。ピッチが決まったら、データサイエンティストの履歴書を書くときに、必ずそのピッチを参照してください。これは、最も重要なデータサイエンスのスキルと成果に優先順位を付けるのに役立ちます。

明確でクリーンなテンプレートを見つける

雇用主と採用マネージャーが簡単にスキミングできる履歴書テンプレートを選択します。あなたは創造的であることができますが、単純な履歴書のデザインまたは履歴書のテンプレートが最もよく機能する傾向があります。デザインが履歴書の内容を邪魔しないことが重要です。十分な空白、適切なヘッダー、および一貫したフォーマットを含めます。

データサイエンスのスキルとプロジェクトを紹介する

応募する特定のポジションに最も関連性のあるデータサイエンスのスキルとプロジェクトを検討してください。履歴書でこれらを紹介することに焦点を当てます。技術データのスキルと、問題の解決にどのように役立ったかを示すプロジェクトを選択してください。各プロジェクトで使用される特定のスキル、ツール、およびプログラミング言語を使用してリストを作成します。

計画が完了したら、データサイエンティストの履歴書の作成に進むことができます。書き始めるときは、覚えておくべきいくつかのベストプラクティスがあります。

簡潔にする：データサイエンスの履歴書は、およそ2ページの長さにする必要があります。雇用主は何百ものアプリケーションをレビューしている可能性があるため、最も関連性の高いデータサイエンスのスキルと経験のみを含めてください。プロフェッショナルな履歴書フォーマットと履歴書テンプレートは、重要な情報をページ数より少なく保つのに役立つ優れたリソースです。箇条書きを使用する：箇条書きは、履歴書を整理し、読みやすく、重要な用語や属性に注意を引くようにします。アクション動詞を使用する：成果を強調し、チームまたはプロジェクトへの貢献を説明する、シンプルで目的のあるアクション動詞を選択します。アクション動詞の例には、構築、解決、加速、削減、および起動が含まれます。数値と主要な指標を使用する一般的な形容詞の代わりに：強い形容詞や経験豊富な形容詞は避けてください。これらの言葉は特異性と実体を欠いています。代わりに、具体的な指標と具体的な例を使用して、成果を紹介してください。あなたの業績を定量化して、雇用主があなたがチームにもたらすことができる価値を明確に理解できるようにします。具体的で強力な成果ステートメントを書く：これらのステートメントは、あなたがあなたのキャリアで達成したことを説明しています。データサイエンスの成果ステートメントの一般的な概要は次のとおりです。アクション動詞+タスク+結果。たとえば、会社の効率を50％向上させる新しい予測モデルを開発しました。リードを埋めないでください：各セクションまたは見出しの上部で、最も重要で関連性のある経験を強調します。過去のプロジェクトを強調する：履歴書に関連する仕事とデータサイエンスのプロジェクトを含めて、スキルを示し、目立たせます。プロジェクト作業は、長年の経験がない場合に特に役立ちます。専門用語を簡素化する：W関連する技術的なキーワードを含める必要がありますが、履歴書を専門用語で過負荷にしないでください。一部の採用マネージャーは技術的なバックグラウンドを持っていない可能性があるため、彼らがあなたの業績を理解できることを確認してください。編集と校正：注意深いスペルチェックと文法チェックを行ってください。あなたが徹底的で詳細志向であることを雇用主に示してください。 2つ目の目も便利なので、友人や同僚に履歴書を確認してもらいます。

はじめに–履歴書の目的は何ですか？

データサイエンスの履歴書の目的は、データサイエンティストとしての経験、スキル、および成果の概要を提供することです。履歴書は、雇用主への紹介と売り込みです。履歴書は、あなたのキャリアのストーリーを簡潔で整理された形式で伝えます。それらは、関連する成果を強調し、データサイエンティストとしてもたらすことができる価値を示しています。

最終的に、履歴書は、求職プロセスを前進させ、面接を確保するのに役立ちます。面接の段階では、履歴書は採用チームの参照文書としても機能します。

データサイエンス履歴書のアウトラインを作成する方法

整理されたデータサイエンスの履歴書を作成するには、次の一般的な概要に従うことができます。

連絡先：名前、電話番号、メールアドレス、LinkedIn、GitHub、またはポートフォリオを含めます。プロファイル/要約/目的：2〜4文で、あなたがその役割の最適な候補者である理由を概説します。経験：関連するデータサイエンスの経験の概要を説明します。プロジェクト：関連するデータサイエンスプロジェクトを強調します。教育：学位/証明書、学校および卒業日を含めます。また、関連するコースワークと学業成績を強調することもできます。スキル：職務内容に一致する関連する技術データサイエンススキルを含めます。追加のセクション：これには、会議、出版物、賞、およびその他の活動や関心が含まれる場合があります。

データサイエンティストの履歴書に含めるもの

データサイエンスの履歴書には、プロフィール、仕事の経験、教育、スキル、成果、その他を含めます。

プロフィール：強力なプロファイル（要約または目的とも呼ばれます）は、データサイエンスの履歴書を際立たせるのに役立ちます。あなたのプロフィールは物語を語るべきです。あなたがデータサイエンティストの役割に適している理由の簡単な説明を含めてください。フィールドを切り替える場合は、データサイエンスへの移行について説明してください。一部の求人情報ではカバーレターが要求されないため、これは役職と会社に対するあなたの熱意を示すのに適したセクションです。実務経験：最新の関連する作業経験を時系列の逆順にリストし、最新のデータサイエンスの経験を最初にリストします。各経験には、役職、会社、役割の期間、仕事の場所、および主な成果が含まれている必要があります。経験ごとに2〜3の箇条書きを目指します。実績：データサイエンスの経験やプロジェクトを一覧表示するときは、タスクや責任ではなく、成果を強調することに重点を置いてください。可能であれば、成功を定量化するための数値と指標を含めます。たとえば、予測された会社の売上の代わりに、次のように書き直します。予測分析を使用して、95％の精度で会社の売上を予測しました。教育：最初に最新の教育に教育の詳細を含めます。データサイエンスの役割に関連しているかどうかに関係なく、高等教育後の学位を一覧表示します（一部のデータサイエンティストの役職では、任意の分野で学位が必要になる場合があります）。学位の種類、専攻/副専攻、学校名、卒業日を記入してください。また、大学以外で取得したコースまたは認定をリストしてください。また、関連するコースワーク、学業成績、奨学金、課外活動を強調することもできます。プロジェクト：関連するデータサイエンスプロジェクトを一覧表示し、プロジェクトでのタイトル、リンク、および役割を含めます。プロジェクトについて簡単に説明し、関連するツール/プログラムとスキルを含めます。スキル：関連する技術スキルを含め、最も強力なデータサイエンススキルを最初にリストします。職務内容を確認し、自分のスキルをその職務に必要なスキルと一致させます。追加機能：追加のセクションでは、目立つようにするさらなる成果を紹介できます。このセクションには、会議、出版物、賞、興味、およびハッカソンへの参加を含めることができます。これらは、データサイエンティストとしてのあなたの情熱と献身を示すことができます。

データサイエンスの履歴書にはどのようなスキルを身に付ける必要がありますか？

データサイエンスの履歴書には、応募するポジションに関連する技術スキルを含める必要があります。優れた戦略は、最初に、ソフトウェアやツールを含むすべてのデータサイエンススキルを一覧表示することです。次に、職務内容を確認し、その役割に必要なスキルを強調します。履歴書に、説明にあるスキルと一致するスキルをリストします。また、関連性がある、または関連性があると思われるスキル、または目立つのに役立つスキルをいくつか追加することもできます。

データサイエンティストにとって最も重要なスキルには、次のものがあります。

技術データスキル

• データ解析
• データラングリング
• データモデリング
• 統計学
• データの視覚化
• プログラミング
• 定量分析
• 機械学習
• 機械学習モデル
• データマイニング
• デバッグ
• 仮説検定
• A/Bテスト
• 回帰

データツールと言語

• R
• Python
• C
• C ++
• C＃
• HTML
• Java
• JavaScript
• PHP
• SAS
• SQL
• 階段
• MATLAB
• SQLサーバー
• NoSQL
• Hadoop
• OpenRefine
• TensorFlow
• Cloudera
• ボード
• マイクロソフトエクセル
• オクターブ
• スパーク
• PowerBI
• プロット
• ボケ
• Matplotlib
• シーボーン
• 難しい
• Pytorch
• AWS
• ハイブ

データサイエンス履歴書のサンプル形式

AME電話番号EメールLinkedInGitHub/ポートフォリオリンク

プロフィール

[専門分野]で[＃]年の経験を持つジュニアデータサイエンティスト。 [主要なデータサイエンスの成果またはプロジェクト]。 [トップスキル]に熟練している。 [データサイエンス関連の情熱]に情熱を注いでいます。

経験

役職、会社の月、年–月、年

• [アクションワード][スキル/タスク][結果/影響]
• [アクションワード][スキル/タスク][結果/影響]
• [アクションワード][スキル/タスク][結果/影響]

役職、会社の月、年–月、年

• [アクションワード][スキル/タスク][結果/影響]
• [アクションワード][スキル/タスク][結果/影響]
• [アクションワード][スキル/タスク][結果/影響]

教育

学位、学名卒業日

• 【関連コース】
• [学問的業績]

プロジェクト

• プロジェクト、役割
• プロジェクトの簡単な説明

スキル

• [技術的なスキル]
• 【ソフトウェア・ツール】

追加の活動

• 【ハッカソン】
• [ボランティアの経験]

重要なポイント

データサイエンティストは、ビッグデータとデータセットを扱い、関連するデータを特定し、情報に基づいた意思決定と推奨事項を作成してビジネス上の問題を解決することが求められます。

採用マネージャーのビジネス上の問題は、募集職種を埋めるための適切なデータサイエンティストを見つけることです。データを分析するときと同じアプローチで履歴書を書くことに取り組む場合、目立つデータサイエンスの履歴書とカバーレターを作成するのに最適な立場になります。

上記で説明したことを要約するには、次の履歴書作成手順に必ず従ってください。

• 会社、役割、および関連するデータスキルを調査する
• 履歴書のテンプレートとサンプルを参照して、履歴書の概要を作成します
• 関連する教育経験、実務経験、データプロジェクトを履歴書の正しいセクションに追加します
• 機械学習とデータツールの経験を強調する
• データ主導の成功を強調し、各エクスペリエンスのアクション動詞+タスク+結果形式を使用して簡潔な箇条書きを作成します
• 信頼できるピアに、データサイエンティストの履歴書の文法とスペルを校正してもらい、経験が専門的に提示されるようにします。