データサイエンスブートキャンプはそれだけの価値がありますか?
BrainStationのデータサイエンティストキャリアガイドは、データサイエンスで儲かるキャリアに向けた第一歩を踏み出すのに役立ちます。データサイエンスのブートキャンプに価値があるかどうかを調べるために読んでください。
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はい、データサイエンスのブートキャンプとコースはますます価値のある投資です。現在、多くの組織が単なる資格主義よりも実証可能なスキルと経験を重視しているため、データサイエンスのブートキャンプへの登録は、焦点を絞った実践的な没入型学習に重点を置いて急増しています。
データサイエンスと分析のスキルを教えるブートキャンプとコースは、データのキャリアに必要なフィールド固有のすぐに使えるスキルを身に付けるのに最適な、集中的で加速された没入型の学習を提供するため、急速に人気が高まっています。最も重要なことは、ブートキャンプに登録するということは、他の誰かがあなたの成功に投資し、必要なときにサポートを提供し、進捗状況、履歴書、ポートフォリオに関するフィードバックを提供し、就職活動を正しい軌道に乗せることを意味します。
これらのプログラムの最高のものは、学生が仕事の最前線で多くの扉を開くことができる分野固有の言語とプラットフォームの調整された選択を学ぶのを助けます:
- Python
- R
- SQL
- Hadoop
- スパーク
また、次のような実践的な体験も提供します。
- データ収集
- データ解析
- データの視覚化
- 統計分析
- 予測分析
- プログラミング
データサイエンスブートキャンプとは何ですか?
データサイエンスのブートキャンプは、短期間の没入型の教育プログラムであり、わずか3〜6か月の集中的な学習で卒業生が初級レベルの職に就く準備をすることを約束します。卒業生は、データの視覚化、データ分析、予測分析、統計分析、およびプログラミングの技術的スキルを身に付けて帰ってきます。
データサイエンスは、予測因果分析、処方分析、機械学習を利用して、予測、さらに重要なことに決定を下すのに役立ちます。さらに簡単に言えば、数学とテクノロジーを使用して、生データの隠れたパターン(およびより生産的で収益性の高い方法)を見つけます。
そのため、データサイエンティストは、さまざまな角度からデータを収集、クリーニング、モデリング、および調査することに多くの時間を費やしています(その一部はこれまでに検討されていません)。
データサイエンスブートキャンプは、Python、Pandas、Hadoop、R、SQL、Sparkなど、学生がそれを達成するためのさまざまな言語とフレームワークを学ぶのに役立ちます。従来の学位プログラムよりも短いデータサイエンスブートキャンプは、通常、ほとんどの高等教育プログラムよりも実践的な学習の機会を多く提供します。
データサイエンスブートキャンプのメリットは何ですか?
これらのプログラムは、ネットワーキングの機会、最新のカリキュラム、そして最終的には3〜6か月の短いコースの後に高額のデータサイエンティストの仕事に就く可能性を含む多くの利点を提供します。
データサイエンティストは、データの収集、抽出、クリーニング、モデリング、分析にかなりの時間を費やしてから、一連の手法を使用して、予測原因分析(または将来のイベントの可能性の予測)、処方分析(手品)などの意味のある結論に到達します。一連のアクションと関連する結果)、および機械学習。
そのための準備として、データサイエンスのブートキャンプでは、Python、Pandas、Java、Scala、Hadoop、R、SQL、Julia、MATLAB、Sparkなどのさまざまな言語とフレームワークを学習するように学生に教えています。これらの新しい言語のいくつかは広く知られていないため、求職者は競争に勝ち抜くことができます。従来の大学とは異なり、ブートキャンプは絶えず変化する業界に迅速に対応できます。
そして、ブートキャンプに参加している間、ネットワーキングが人生の焦点となることが標準になりました。学校はネットワーキングイベントを開催し、一流のテクノロジー企業からゲストスピーカーを招き、ほとんどのインストラクターは業界のプロとのつながりが深いです。それだけでなく、あなたの周りの学生も意欲的な技術専門家になり、データ分野での専門家ネットワークの始まりを形成するのに役立ちます。
データサイエンスブートキャンプの長所と短所
ブートキャンプに参加することには確かに多くの潜在的なメリットがありますが、現実的であることが重要です。
ブートキャンプ学習体験の長所は次のとおりです。
それはあなたに新しいキャリアの準備をさせます–速い
おそらく最高のセールスポイントは、特にそれを従来の大学の学位と比較した場合、信じられないほど迅速に稼働し、仕事の準備ができていることです(その最後に大学院の仕事に取り組む場合はさらにそうです) )。 3〜6か月以内に、エントリーレベルのポジションの面接を行う準備が整います。
PayScaleによると、平均的なエントリーレベルのデータサイエンティストが年間約85,000ドルを家に持ち帰ることを考えると、それが説得力のある提案である理由は明らかです。
専門家のネットワークを構築する
大きなセールスポイントの1つは、提供できるネットワークオプションの数です。ほとんどの学校はネットワーキングフェアを開催し、一流のハイテク巨人からキャンパスにゲストスピーカーを招待し、大学院プロジェクトのショーケースを主催し、幅広い連絡先のネットワークを持つ業界のプロである教員を擁しています。
仲間の学生も就職活動に出かけるので、すぐに重要な連絡先になります。
需要の高いスキルを習得する
データサイエンティストは、LinkedInから最も有望なキャリアと呼ばれ、Glassdoorからアメリカで最高の仕事と呼ばれています。現在、需要と給与は高く、上昇する準備ができています。
MITの調査によると、データ主導の意思決定を使用している業界の上位3分の1の企業は、競合他社よりも生産性が5%高く、収益性が6%高くなっています。データサイエンスは比較的若い分野であり、多くの企業は、データへの投資で得られる可能性のある潜在的な洞察と収入を真に実現するのに時間がかかっていることを考慮してください。
ただし、ここに短所があります。
従来の大学のプログラムよりも統計に焦点を当てていない
データサイエンスは大きな分野です。どのような種類の仕事を探しているかは、ブートキャンプに行くか、修士号を取得するか、他のオンライン学習リソースを試すのが最善かどうかに大きな影響を与えます。
機械学習の分野では、データサイエンスのブートキャンプが最適であり、モデルの構築と実装に必要なすべてのプログラミング言語を教えてくれます。
ただし、ブートキャンプが適切な選択ではない場合もあります。研究の仕事のために、あなたは大学院の学位を必要とするかもしれません。金融セクターで働くことを目指している場合も同じことが言えます。
あなたが望ましいと思うポジションのいくつかの求人広告を見てください。彼らが高度な学位を必要とするかどうかを確認してください。それはあなたがあなたの決定をするのを助けるかもしれません。
ブートキャンプの費用
米国の高等教育の費用と比較すると見劣りしますが、データサイエンスのブートキャンプは安くはありません。授業料(たとえば15,000ドル)と必要な技術(ラップトップ?)の費用は別としても、12週間のフルタイムプログラムに参加することで失われる収入を考慮に入れる必要があります。
奨学金を申請し、学校が提供する支払いオプションを調べることで、その打撃を和らげることができます。
データサイエンスブートキャンプの費用はいくらですか?
費用は学校によって異なりますが、集中的な対面式のデータサイエンスプログラムに約15,000ドルを支払うことが期待できます。
最もよく知られているプログラムのほとんどは約15,000ドルから始まりますが、一部の学校では、4,000ドルから10,000ドルの範囲で、より安価なパートタイムまたは自習型のオプションも提供しています。
費用が問題になる場合は、どの奨学金が利用できるか見てみましょう。多くの教育機関は、女性、退役軍人、および技術で過小評価されている他のグループを対象とした奨学金を持っています。あなたの職場があなたの授業料の請求書を提出する雇用者奨学金もあります。ほとんどのブートキャンプは、柔軟なまたは毎月の支払いプランも提供しています。
経済的にうまくいくかどうか心配な場合は、学校の代表者に連絡して、支払うことができる金額と、資格があると思われる奨学金の内訳を尋ねてください。
データサイエンスブートキャンプのROIを計算できますか?
ブートキャンプは、需要の高い新しいスキルを急いで習得したい転職者にとって正しい道ですが、それが自分のキャリアをとる正しい方向であるかどうかわからない場合は、投資収益率(ROI)を計算できます。 。
まず、現在の財政状況を見て、税引き後の月収と現在の費用を書き留めます。
次に、このプログラムに投資する合計時間とお金を見てください。授業料、卒業にかかる時間、コースを受講している間の生活費、授業料の資金調達の費用(該当する場合)、およびその他の初期費用(新しいコンピューターなど)を計算します。
最後に、大学院での期待について現実的に考えてみましょう。あなたはどのような給料を期待していますか?米国では、データサイエンティストの平均給与は123,000ドルですが、控えめに考えて、より低い数値にしましょう。次に、予想される所得税と、就職先を見つけるのにかかると予想される時間を考慮に入れます。
次に、総投資額と税引き後の予想収入の差を比較検討する必要があります。
データサイエンスブートキャンプを完了した後、いくら稼ぎますか?
PayScaleによると、エントリーレベルのデータサイエンティストの平均給与は年間85,000ドル強です。
キャリアの中ではしごを登ると、その数が大幅に増えることが期待できます。米国の平均的なデータサイエンティストは123,000ドルを家に持ち帰り、シニアデータサイエンティストは150,000ドル以上の平均給与を稼いでいます。
データサイエンスブートキャンプ卒業生の収益の可能性
エントリーレベルのデータサイエンティストが平均85,000ドルの給与を上げ、経験豊富な業界のベテランがはるかに多くを稼いでいることを考えると、ブートキャンプ卒業生の収入の可能性は非常に高いです。
データがフィールドとして比較的若いことを考えると、経験豊富なデータサイエンティストはまれであり、それを反映するために給与を家に持ち帰っています。
対面ブートキャンプの授業料範囲
対面プログラムの授業料は、5,000ドルから18,000ドルの範囲です。一部の学校では、自分のペースで進められるオプションの料金が安くなっています。他の人は、学生が望むプログラムの徹底度に基づいて多かれ少なかれ変化します。
高額な授業料のステッカーショックを前もって回避したい場合、最も有名な学校のほとんどは、月々の支払いプランまたは他の柔軟なオプションを提供しています。授業料のコストを相殺するために、ほとんどのブートキャンプは、技術で過小評価されている人々のグループを対象とした寛大な奨学金を提供しています。また、雇用主が授業料を負担する雇用主奨学金を探すこともできます。
たぶん、あなたが注目しているブートキャンプには、あなたがあなたの費用がどうなるかを把握するのを手伝ってくれる人々がいます。ブートキャンプの費用は授業料だけではないことを忘れないでください。プログラムに他の必要なまたは推奨されるコスト(本、新しいコンピューター、プログラムなど)があるかどうかを確認します
データサイエンスブートキャンプはあなたに仕事を与えますか?
はい、それはあなたが仕事を得るのを助ける可能性が非常に高く、データサイエンスブートキャンプの卒業生の大多数は彼らが現場で仕事を見つけたと報告しています。たとえば、BrainStationは、データサイエンスブートキャンプの卒業生の95%以上が、180日以内に仕事を見つけ、卒業生がGoogle、Microsoft、Amazon、Facebookなどのトップ企業に就職したと報告しています。
データサイエンスブートキャンプを完了した後、さらにいくつかの役職があります。
- データエンジニア
- 機械学習エンジニア
- ビッグデータアナリスト
- ビジネスアナリスト
- データベース管理者
とはいえ、ブートキャンプを完了し、業界で仕事を見つけることができない人々がいることは注目に値します。習得するのは必ずしも簡単なことではなく、おそらくすべての人がデータサイエンティストになるわけではありません。
データサイエンスブートキャンプの卒業生は実際に仕事を得ていますか?
はい、データサイエンスのブートキャンプの卒業生は、実際には大勢の人で仕事をしています。データの才能に飢えている雇用主は、卒業して間もなく卒業生をすくい上げているからです。
データの専門家に対するその需要は、ブートキャンプの卒業生が就職しないことは非常にまれな環境を作り出しました。尊敬されている学校からの結果レポートを確認してください。それが反映されているはずです。
これらの結果を確実に取得するにはどうすればよいですか?
後の仕事を確実に見つけるために、コース中にできるだけ自分自身を適用し、卒業後、エントリーレベルの仕事を探すときに新しく形成された専門家のネットワークに頼る必要があります。
尊敬されているデータサイエンスブートキャンプでは、尊敬されている業界のプロの指導の下であなたの技術を学びます。モデルの構築と視覚化の作成を行う際には、建設的な批判を求めることが重要です。データサイエンスブートキャンプのほとんどの卒業生は、教員とのやりとりがコースのお気に入りの部分の1つであり、知識のある人から学ぶ機会を最大限に活用することは、希望する結果を確実に得るための重要なステップであると述べています。
同じことがクラスメートにも当てはまります。彼らを将来のデータの専門家や同僚と見なし、専門家のネットワークを構築する機会を利用してください。これには、ネットワーキングイベントへの参加が含まれます。
また、多くの場合、仕事への入り口であるインターンシップや見習いを検討することもできます。ただし、採用担当者があなたを見つけられるように、LinkedInプロファイルを最新の状態に保つようにしてください。
LinkedInと言えば、興味のある会社で働いているデータの専門家に友好的なメッセージを送るのは良い戦略かもしれません。彼らの頭脳を選ぶことができるように、コーヒーや昼食に連れて行くことを申し出てください。多くの人が「はい」と言うことに驚かれることでしょう。
データサイエンスブートキャンプは雇用主によってどのように認識されていますか?
雇用主は、データサイエンスのブートキャンプを非常に好意的に見ており、ブートキャンプの卒業生は、最新の可能なシステム、技術、およびプラットフォームで動機付けられ、献身的で、訓練されていると信じています。また、あなたは熱心な学習者であり、急速に変化する業界で非常に魅力的な品質であることを彼らに示しています。とはいえ、すべてのプログラムが雇用主の間で等しく肯定的な評判を持っているわけではなく、仕事の面でのあなたの成功は、学校の評判と候補者がそれらに示すことができるプロジェクトの質によって影響を受けます。
ほとんどのブートキャンプの卒業生は、データサイエンスのブートキャンプだけが履歴書に載っていても、雇用主は熱心に取り組んでいることに気づきます。そのため、ブートキャンプの卒業生の非常に高い割合が3〜6か月以内に就職したと報告しています。データサイエンススキルに関して言えば、それは売り手の市場であり、雇用主は最も才能のあるデータサイエンティストを雇うために競争しています。
これは主に、データサイエンスのブートキャンプを卒業した人は、プログラムの過程でプロジェクトを完了し、潜在的な雇用主に才能を証明することを示すことができるためです。さらに、多くの機関は、奨学金やイベントを後援することが多いトップテクノロジー企業と関係を持っています。
また、ほとんどすべてのテクノロジー企業には、すでにブートキャンプの卒業生が働いているという事実もあります。
ただし、適切なブートキャンプを選択することが重要です。ブートキャンプは、熟練した、すぐに使える卒業生を輩出した確かな実績があります。結果レポートを確認するか、コースレポートやSwitchUpなどのサイトを確認して、卒業生や学生が何を言っているかを確認してください。大胆な場合は、いくつかの採用マネージャーに連絡して、検討しているブートキャンプについて彼らがどう思うかを直接尋ねてください。
では、データサイエンスブートキャンプはそれだけの価値がありますか?
はい、データブートキャンプはそれだけの価値がありますが、あなたの成功は学校の強さ、あなたの献身的なレベル(学習とネットワーキングの両方)、そしてあなたの経歴と過去の経験に依存します。
熟練した卒業生を輩出することで高い評価を得ているブートキャンプに参加し、少なくとも1つのライブプロジェクトに取り組む機会を与え、ネットワーキングイベントやその他の方法などを通じて専門的なネットワークを構築するのに役立つ場合、あなたは強いでしょうエントリーレベルのポジションの候補者。
ブートキャンプの過程で、機械学習モデルの構築と実装を学び、さまざまなプログラミング言語(Python、R、Ruby、JavaScript、C ++、Javaなど)に精通し、印象的な視覚化を行う方法を学びます。 。
これらは、ほとんどのデータサイエンスのポジションで雇用主が求めているスキルであり、10〜16週間のコースを受講しただけでデータサイエンスの仕事に就けるのであれば、キャリアのどこにいるかにもよりますが、間違いなくほとんどの人にとって価値があります。今。
ほとんどの卒業生がデータサイエンスのブートキャンプを投資する価値があると感じているように見えるもう1つの理由は?現時点で働くのは素晴らしい分野です。この分野は2020年に28%成長すると予測されており、これは約270万人の新規雇用に相当します。これは、新卒者が埋めることができるよりも多くの開口部です。つまり、他の分野の技術者は、この需要を満たすためにスキルを磨き、データに移行する必要があります。
実際、BrainStation Digital Skills Surveyは、これがすでに起こっていることを示唆しています。 5人のデータプロのうち約4人が何か他のことをしてキャリアを開始し、すべてのデータサイエンティストの約3分の2が5年以内にこの分野で働いています。
しかし、データサイエンスブートキャンプがそれに値するかどうかを検討する際に考慮すべき他の要因があります。
勉強する場所は大きな違いを生むので、検討しているプログラムで宿題をします。彼らの卒業生がどこに行き着いたかを見てください-彼らはあなたが切望するタイプの会社と役割ですか?そして最終的に、データサイエンスのブートキャンプで成功するかどうかは、コースを受講する際に自分自身をどのように適用するかに完全に依存します。あなたが卒業時に走り始めたいのなら、一生懸命働き、ネットワークを築いてください。
とは言うものの、データサイエンスには、数学、統計、またはコンピューターサイエンスの高度な大学の学位が必要となる高度な技術的役割がいくつかあることに言及する必要があります。興味のある役割の種類については求人広告をチェックし、何を期待するかをよりよく理解するための要件を確認してください。
ヒント:価値のあるデータサイエンスブートキャンプを作成する
ブートキャンプに関して言えば、あなたの成功は、最終的にはあなたが費やした努力、あなたのアプローチ、そしてあなたの献身のレベルに帰着します。データサイエンスキャンプを価値あるものにするためのヒントを次に示します。
あなたにぴったりのブートキャンプを選ぶ方法
どのデータサイエンスブートキャンプが自分に適しているかを判断する前に、内省を行う必要があります。あなたの目標は何ですか、そしてあなたが快適な時間のコミットメントのレベルは何ですか?
まず、どの配信オプションが最適かを考えてみましょう。
フルタイムの対面式ブートキャンプ
あなたがブートキャンプを考えるとき、これはおそらく頭に浮かぶことです。これは没入型の集中プログラムであり、プロジェクトに取り組むことに自分の時間を費やしながら、週に40時間から80時間クラスで過ごすことになります。このモデルの利点は?目標を達成するためのより迅速な方法はありません。欠点は?仕事をやりくりするのは難しいかもしれませんし、場合によっては不可能かもしれません。
フルタイムのオンラインブートキャンプ
おそらく、これらのコースの方が簡単だと信じる傾向があります。そうではありません。ほとんどのフルタイムのオンラインデータサイエンスブートキャンプでは、週に40〜60時間の教室時間が必要ですが、コースワークを完了するには夜と週末を使用する必要があります。惰性で走ることを期待してはいけません。
パートタイムの対面式ブートキャンプ
これは、フルタイムのスケジュールにコミットすることに抵抗がある人にとっては良い妥協案かもしれません。対面式のコースに参加することのメリットのいくつかはまだ得られます。おそらく、より良いネットワーキングの機会、キャンパスでのイベントに参加する能力、そして少なくとも優れたブートキャンプでは、営業時間外に使用できる最高級の機器です。もちろん、欠点もあります。データサイエンティストとしてすぐに立ち上がることはできません。ほとんどのパートタイムコースは、フルタイムコースと比較して完了するのに2〜3倍の時間がかかります。
パートタイムのオンラインブートキャンプ
最大限の柔軟性を得るには、柔軟なオンラインコースを受講できます。このオプションは、すでに雇用されており、単にスキルアップを求めている人々にとって最も口に合うかもしれません。ただし、対面式のプログラムと同様に、特に自分のペースで受講する場合は、コースを完了するのに時間がかかります。
どのデータサイエンスブートキャンプが自分に適しているかを見つけるには、自分にとって何が最も重要かを判断する必要があります。そのためには、次の4つの質問を自問することをお勧めします。
私は私のキャリアのどこにいますか?
どのブートキャンプが自分に適しているかを知ることは、自分自身と自分のキャリアのどこにいるかを知ることと大いに関係があります。あなたはデータサイエンスとテクノロジーの初心者ですか、それとも以前に同様の役割を果たしたことがありますか? (同様の役割を果たしたことがある場合、または技術のバックグラウンドを持っている場合は、卒業時に高い給与を期待できます。)数学、統計、またはコンピューターサイエンスの大学の学位を持っていますか?あなたはコーディング初心者ですか?たとえば、データモデリング、視覚化の作成、Python、R、C ++の使用の経験はありますか?
まったくの初心者で、数か月以内にデータサイエンティストになることを目標としている場合は、目標を達成するのに役立つ、実績のある、没入型の、やりがいのあるブートキャンプを見つける必要があります。
宿題をしましたか?
データプロフェッショナルの需要と、データサイエンティストが現在米国で最高の仕事の1つであるという話題が高まる中、データサイエンスのブートキャンプが全国に広がっています。より多くの人々がこの種の教育を受けられるのは良いことですが、それはまた、各プログラムの質のレベルに大きなばらつきがあることを意味します。勉強する場所を選ぶ前に、宿題をしなさい。評判の良い学校は、コースレポートやスイッチアップなどのサイトで何度もレビューされているはずです。馬の口から直接物事を聞くのもいいことです。いわば、LinkedInを少し覗いてみると、きっとあなたと彼らの経験について話し合うことを喜んでくれるおしゃべりな卒業生を見つけるでしょう。それが恥ずかしがり屋の場合は、少なくとも卒業生のプロフィールを見て、卒業後の成績を確認してください。
これは、さまざまな学校のカリキュラムを調査する良い機会でもあります。 Jupyter NotebooksやAnacondaなどのツールをマスターするなど、具体的な目標はありますか?コースのスケジュールを見てもわからない場合は、ほとんどすべてのブートキャンプに代表者がいて、質問に喜んで答えてくれます。
私の財政はどうですか?
はっきりさせておきましょう。データサイエンスのブートキャンプは安くはないことを私たちは知っています。
対面式のブートキャンプの授業料は5,000ドルから18,000ドルの範囲ですが、最も尊敬されているブートキャンプの料金は主に約15,000ドルです。これは多額の請求です。特に、コースを修了するときに仕事から2、3か月休むことを計画している場合はなおさらです。
簡単に言えば、あなたはそれを買う余裕がないかもしれません。
しかし、ほとんどのブートキャンプは、学生のために経済的に機能させるためにできる限りのことをします。ほとんどの場合、柔軟なオプションがあり、1つの巨額の一括払いの代わりに定期的な支払いを行うことができます。利用できる奨学金はたくさんあります。特に、技術で過小評価されているグループのメンバーである場合は、仕事が負担となる雇用主の奨学金も含まれます。
繰り返しになりますが、ブートキャンプの担当者に連絡して、財務面を少し簡単にするために何ができるかを確認する良い機会です。
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